金义忠教授说，MTBF即平均无故障时间是衡量分析仪器可靠性的重要指标。分析仪器具有“小批量生产”的特点，对很多企业而言，MTBF的验证试验和测定试验的耗时太长(90天以上)，样机数量大(10套以上)，现实确有客观困难，做不起这个实验。同时，用户很难相信、也无从判断MTPF是否可信。
　　对于《仪器仪表行业“十二五”发展规划》把稳定性置于可靠性之前，金义忠教授也谈了自己的看法：“我自认为这种提法非常高明。”用户对MTPF不信任源于指标不直观，而对“稳定性”就容易理解了，仪器开机，用户就知道这台仪器的稳定性如何了。仪器开机后，预热时间是多长，是否很快进入工作状态？是否只需很少次数的校准，甚至勿需校准？用户很容易得出这台仪器稳定性好或者坏的结论。
　　金义忠教授以在线分析系统(OAS)为例，介绍了如何以高稳定性为突破口，实现OAS的高可靠性。OAS的可靠性是OAS在工程应用条件下，在规定的运行期限内，完成和保持OAS在设计时所规定功能的能力，也就是OAS长期工程运行的能力。在线分析工程应用包括4个很核心的内容个方面：稳定性、协调性、可靠性、安全性；稳定性是OAS最重要的技术指标，主要决定于所采用的OA。
　　金义忠教授提出OAS可靠性研究的创新思维:(1)弱化“MTBF”评价方式；(2)OAS是开放的复杂技术系统；(3)智能化技术不能全部解决可靠性难题；(4)将OAS可靠性解决在专业化规范设计阶段；(5)OAS的整体化优化设计和协调进化；(6)OAS工程应用技术一次性完整地向工程用户转移。
　　对于解决OAS可靠性的技术突破方向，金义忠教授给出建议，首先要明确OAS的两大技术基础(两大次级子系统)是OA和样品处理系统，OA是OAS的核心技术，样品处理系统是OAS的关键技术。其次，OA必须坚持“稳定性第一”，稳定性是其代表性核心技术指标，也可理解为“少校准第一”，稳定性是OA和OAS高准确度工程应用最重要、必须的前提条件。